contributor |
LIGIA/LISPI Univ. Lyon I, 69622 Villeurbanne
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creator |
GARCIA (C.)
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| BOUAKAZ (S.)
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| VANDORPE (D.)
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date |
2005-07-22T09:12:28Z
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| 2005-07-22T09:12:28Z
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| 1995
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description |
ln this paper, we present an algorithm designed for the stereovision matching problem and 3D identification. We use a simulated Hopfield neural network to solve the problem of matching a pair of stereoscopic images. This mode1 is helpful in optimization and it can be implemented on parallel machines easily.
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| Nous nous intéressons au problème d'appariement de primitives entre deux images. Notre domaine d'application est la mise en correspondance d'un couple d'images stéréoscopiques ou l'identification des parties d'un modèle dans une image observée. Nous proposons dans ce papier une approche utilisant un modèle de réseau de neurones pour résoudre le problème. Nous avons choisi le modèle de Hopfield d'une part parce qu'il est souple et ouvert, d'autre part parce qu'il peut s'implanter aisément sur des calculateurs massivement parallèles.
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format |
52628 bytes
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| application/pdf
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identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1995, Vol. 12, N° 2-NS, p. 159-167
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| 0765-0019 |
language |
en_US
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publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1995, Vol. 12, N° 2-NS, p. 159-167
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subject |
Vision ordinateur
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| Traitement image
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| Modèle Hopfield
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| Vision stéréoscopique
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| Réseau neuronal
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| Résultat expérimental
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| Photographie stéréoscopique
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title |
4 - Réseau de Hopfield, un outil pour la mise en correspondance
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| Hopfield neural network for stereo matching
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type |
Article
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